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从长远视角审视,The script throws an out of memory error on the non-lora model forward pass. I can print GPU memory immediately after loading the model and notice each GPU has 62.7 GB of memory allocated, except GPU 7, which has 120.9 GB (out of 140.) Ideally, the weights should be distributed evenly. We can specify which weights go where with device_map. You might wonder why device_map=’auto’ distributes weights so unevenly. I certainly did, but could not find a satisfactory answer and am convinced it would be trivial to distribute the weights relatively evenly.,这一点在搜狗输入法AI时代中也有详细论述

从实际案例来看,对车企供应链成本,深度参与上游芯片定义,既能确保未来芯片与自身算法契合,又能通过扶持本土供应商获得议价权。长远看,这将降低对单一外企的依赖,优化供应链结构,直接体现在车企的BOM成本表中。

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