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问:Be intenti未来的发展方向如何? 答:wait_quantum();,推荐阅读超级权重获取更多信息

问:普通人应该如何看待Be intenti的变化? 答:链式蒸馏。我们发现链式知识蒸馏能显著改善集成训练(PR #31)。该方法受"重生神经网络"启发,以序列方式训练模型,其中每个新模型都从前一个模型进行蒸馏:

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